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Enregistrement W2724746343 · doi:10.1097/hco.0000000000000440

P2Y12 receptor inhibitor resistance and coronary artery disease

2017· review· en· W2724746343 sur OpenAlexaff
Derek So, Akshay Bagai, Uyen Tran, Subodh Verma, Shamir R. Mehta

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityHamilton Health SciencesUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesBhabha Atomic Research Centre
Mots-clésMedicineP2Y12ClopidogrelPrasugrelTicagrelorCoronary artery diseaseCYP2C19Intensive care medicineInternal medicineMyocardial infarctionCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Platelet P2Y12 receptor inhibitors are routinely prescribed for patients after acute coronary syndromes and percutaneous coronary interventions. Patients may have underresponsiveness (or resistance) to these drugs and in particular to clopidogrel, the most often used type. This review aims to focus on the concept of P2Y12 receptor inhibitor resistance and discuss incidence, mechanisms, novel diagnostic techniques and past and future clinical trials on the topic. RECENT FINDINGS: Patients treated with P2Y12 receptor inhibitors may develop high on-treatment platelet reactivity (HPR), a phenomenon of impaired response toward the drug, which has been associated with ischemic complications. Although potent P2Y12 inhibitors provide better ischemic protection, this must be balanced with increased bleeding risk. Several clinical factors, including common genetic variants such as Cytochrome P450 2C19 loss-of-function alleles, have been shown to predispose to HPR among patients on clopidogrel. Platelet function tests and genotyping platforms have enabled identification of patients at-risk for HPR. Past studies using platelet testing and tailoring therapy among patients with HPR have failed to provide conclusive data to support its routine use. SUMMARY: Ongoing studies using genotyping and novel antiplatelet regimens may identify potential strategies to minimize ischemic and bleeding risks concurrently. Until definitive studies demonstrate clear benefit of a personalized approach to P2Y12 inhibitor prescription, the choice of P2Y12 inhibitors should continue to be based on best evidence from previous large clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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