GAIT SPEED AND MORTALITY IN OLDER ADULTS: WHY TIMING MATTERS
Notice bibliographique
Résumé
Recently, an emerging body of literature has indicated a strong association between poor gait speed and mortality. However, these studies have several methodological limitations. Based on secondary analysis of data from existing longitudinal studies of aging, they generally measure gait speed at a single time point and use this time point as the time origin in assessing the association between gait speed and survival over several years. The objective of this study is to estimate the association between gait speed and mortality, using a meaningful time axis, and accounting for the time-varying effects of other health characteristics. The study is based on data from the Cardiovascular Health Study, a study of 5,201 individuals aged 65 years and over, with annual measurements of gait speed and several covariates over a period of 10 years. Using age rather than time-on-study as the time-axis, I apply a time-varying Cox model to estimate the independent effects of gait speed on morality, while accounting for the effects of health characteristics, including depression, cognitive function, and chronic disease. For comparison, I provide estimates of models where variables are treated as time-fixed. Overall, I found that the time-varying measure of gait speed yields a stronger association with mortality compared to the time-fixed measure. Furthermore, the control for health and lifestyle factors attenuates the association in women, but not in men. Using time-varying measures of gait speed and controlling for health and lifestyle confounders provides a more meaningful estimate of the association between gait speed and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».