Lateral ridge augmentation with two different ratios of deproteinized bovine bone and autogenous bone: A 2‐year follow‐up of a randomized and controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal ratio of deproteinized bovine bone (DPBB) and autogenous bone (AB) for lateral augmentation is presently unknown. PURPOSE: To evaluate implant treatment outcome and radiological graft changes after lateral ridge augmentation with 2 different mixtures of DPBB and AB, 2 years after functional loading. MATERIALS AND METHODS: Thirteen patients were included in a split mouth, randomized, controlled trial. Four partially edentulous and 10 totally edentulous jaws with an alveolar ridge width of <4 mm were augmented with a graft mixture of 90:10 (DPBB:AB) on one side and 60:40 (DPBB:AB) on the contra lateral side. Graft width changes were measured on CBCT scans at different time points. Implant survival and success rates were calculated. Resonance frequency analysis and marginal bone measurements were performed after 2 years of loading. RESULTS: The survival rate was 94.4% for implants installed in the 90:10 and 100% for implants installed in the 60:40. There were no statistically significant differences in survival rate or success rate between the mixtures. The width was 5.7 mm and 6.2 mm, respectively for the 2 groups without any significant difference between the groups after 2 years of loading. There was a significant difference in graft reduction between the groups, 54.4% (90:10) and 37.5% (60:40), respectively. There were no statistically significant differences in implant stability or marginal bone levels at any time points. CONCLUSIONS: The 2 treatment modalities may be successfully used for lateral ridge augmentation and presented good clinical results after 2 years of loading. However, long-term RCTs are required before final conclusions can be provided on this specific topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».