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Enregistrement W2724751890 · doi:10.1093/conphys/cox041

Forest disturbance leaves some bats stressed and under the weather

2017· article· en· W2724751890 sur OpenAlexaff
Christine L. Madliger

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDisturbance (geology)AgroforestryEcologyEnvironmental resource managementEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of logging and forest fragmentation, what is a bat to do? Interestingly, the type of roosting site a bat uses may have a big influence on how habitat disturbances affect them. It turns out that bats that roost in caves may have an easier time coping with change. Traditionally, conservation scientists have focused on population size to measure how disturbances affect species, but this type of monitoring can take years to indicate that there is an issue. This lag time is one reason why some conservation scientists are turning to physiology. Hormones, metabolites and body condition are some of the physiological parameters that can change rapidly when the environment changes. This knowledge can allow conservation practitioners to work proactively to protect wildlife. Indeed, Seltmann et al. (2017) and her team used physiology to help pinpoint the bat species most sensitive to logging in the rainforests of Borneo. They examined eight bat species—some that use caves to roost and some that roost in trees or the cavities of trees (foliage)—to determine if the type of roost site could cause some bats to be more susceptible to the impacts of logging. To do this, Seltmann and her team captured bats in patches of recovering, fragmented or actively logged forests. They measured three aspects of the bats’ physiology. First, they weighed the bats, because body mass can be a good indicator of overall condition. Bats that have access to sufficient food tend to have a greater body mass. They also took blood samples to measure two other physiological parameters: white blood cell numbers, which indicate disease susceptibility, and neutrophil to lymphocyte ratios, because they rise when stress hormones go up. Not surprisingly, the researchers found fewer bats in the disturbed sites versus the recovering sites. But forest disturbance only impacted the physiology of some species and barely affected others. Where was the pattern? It seemed that foliage-roosting bats living in disturbed forests weighed less, and some also exhibited weakened immune systems. In contrast, only one species of the cave-roosting bat showed signs of stress. The effects of a disturbed forest seem to differ based on the type of roost that bats use. But why? The team thinks that foliage-roosting bats may be extremely sensitive to forest disturbance because their roosts are directly affected. When they leave their roosts, stress levels can also elevate and lead to disease and/or starvation. Cave-roosting bats in disturbed forests can retreat to undisturbed caves to roost and may already be used to travelling longer distances to find food in the first place. Habitat disturbances can have diverse consequences for wildlife, but physiology can help us to understand which species may be affected and in what way. For tropical bats, managers may want to pay close attention to foliage-roosting species that could be more susceptible to disease outbreaks when human activity encroaches on their habitat. Given that bats provide more than US $1bn worth of pest control globally on corn crops alone, well-informed conservation programs will be crucial for both bats and humans. Illustration by Erin Walsh; Email: ewalsh.sci@gmail.com Editor: Jodie L. Rummer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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