An MIF Promoter Polymorphism Is Associated with Susceptibility to Pulmonary Arterial Hypertension in Diffuse Cutaneous Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Systemic sclerosis (SSc) is a fibrotic immune-mediated disease of unknown etiology. Among its clinical manifestations, pulmonary involvement is the leading cause of mortality in patients with SSc. However, the genetic factors involved in lung complication are not well defined. We aimed to review the association of the MIF gene, which encodes a cytokine implicated in idiopathic pulmonary hypertension among other diseases, with the susceptibility and clinical expression of SSc, in addition to testing the association of this polymorphism with SSc-related pulmonary involvement. Methods. A total of 4392 patients with SSc and 16,591 unaffected controls from 6 cohorts of European origin were genotyped for the MIF promoter variant rs755622. An inverse variance method was used to metaanalyze the data. Results. A statistically significant increase of the MIF rs755622*C allele frequency compared with controls was observed in the subgroups of patients with diffuse cutaneous SSc (dcSSc) and with pulmonary arterial hypertension (PAH) independently (dcSSc: p = 3.20E–2, OR 1.13; PAH: p = 2.19E–02, OR 1.32). However, our data revealed a stronger effect size with the subset of patients with SSc showing both clinical manifestations (dcSSc with PAH: p = 6.91E–3, OR 2.05). Conclusion. We reviewed the association of the MIF rs755622*C allele with SSc and described a phenotype-specific association of this variant with the susceptibility to develop PAH in patients with dcSSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».