Differential Phenotypes of Myeloid-Derived Suppressor and T Regulatory Cells and Cytokine Levels in Amnestic Mild Cognitive Impairment Subjects Compared to Mild Alzheimer Diseased Patients
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer disease (AD) is the most prevalent form of dementia although the underlying cause(s) remains unknown at this time. However, neuroinflammation is believed to play an important role and suspected contributing immune parameters can be revealed in studies comparing patients at the stage of amnestic mild cognitive impairment (aMCI) to healthy age-matched individuals. A network of immune regulatory cells including regulatory T cells (Tregs) and myeloid-derived suppressor cells (MDSCs) maintains immune homeostasis but there are very few data on the role of these cells in AD. Here, we investigated the presence of these cells in the blood of subjects with aMCI and mild AD (mAD) in comparison with healthy age-matched controls. We also quantitated several pro- and anti-inflammatory cytokines in sera which can influence the development and activation of these cells. We found significantly higher levels of MDSCs and Tregs in aMCI but not in mAD patients, as well as higher serum IL-1β levels. Stratifying the subjects based on CMV serostatus that is known to influence multiple immune parameters showed an absence of differences between aMCI subjects compared to mAD patients and healthy controls. We suggest that the increase in MDSCs and Tregs number in aMCI subjects may have a beneficial role in modulating inflammatory processes. However, this protective mechanism may have failed in mAD patients, allowing progression of the disease. This working hypothesis obviously requires testing in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».