Beneficial effects of rosmarinic acid against alcohol-induced hepatotoxicity in rats
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol is a severe hepatotoxicant that causes a variety of liver disorders. Rosmarinic acid (RA), a natural phenol, shows some biological activities, including antioxidant and anti-inflammatory effects. We investigated the effects of RA (10 mg/kg) against ethanol-induced oxidative damage and hepatotoxicity in rats. Animals received ethanol (4 g/kg, i.g.) and (or) RA (10 mg/kg, i.g.) daily for 4 weeks. At the end of the treatment period, rats were weighed and use for biochemical, molecular, and histopathological examinations. Ethanol increased hepatic lipid peroxidation (P < 0.001) and decreased hepatic levels of reduced glutathione (P < 0.01), catalase (P < 0.05), and superoxide dismutase (P < 0.001) compared with control group. RA prevented the prooxidant and antioxidant imbalance induced by ethanol in liver. Furthermore, RA ameliorated the increased liver mass, serum levels of ALT, AST, LDH, TNF-α, and IL-6 in ethanol group. Necrosis and infiltration of inflammatory cells in liver parenchyma were attenuated by RA treatment. Our findings showed that RA prevents ethanol-induced oxidant/antioxidant imbalance and liver injury in an experimental model of ethanol-induced hepatotoxicity. Therefore, RA may be a good candidate to protect against ethanol-induced hepatotoxicity; this deserves consideration and further examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».