Climate policy subsystems in Alberta and British Columbia: Lessons for climate policymaking
Notice bibliographique
Résumé
Given climate policy stagnation at the federal level in Canada, it is important to study provincial climate policy efforts as an important location of policy innovation. This paper uses the literature on policy subsystems to analyze provincial climate initiatives in Alberta and British Columbia. Specifically, the Specified Gas Emitters Regulation in Alberta, and the carbon tax in BC will be evaluated for their stringency and effectiveness in meeting provincial climate plans. The central issue to be explored is how the nature of the different subsystems has influenced policy outcomes and instrument choice. Close attention will be paid to the political economy of climate policy instrument choice in each subsystem, drawing on the observations of David Victor who suggests that climate policy is driven by who pays the costs of the policy and the relative distribution of these costs. This requires consideration of the structural power of emitters within the subsystem. The relative power of environmental groups and industry was found to influence the instrument choice within each subsystem. It suggests that subsystems with greater countervailing power to industry are more likely to choose market-based policy instruments, as regulations can be used to control the costs and their allocation, often to the detriment of emissions reductions. The paper also suggests that while provincial action is stalled without further national or US action, it also highlights that Alberta and British Columbia were willing to strengthen their climate policies given greater collective action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».