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Enregistrement W2724832434 · doi:10.17140/pmhcoj-3-118

A Case Report of Continuous Subcutaneous Infusion of Hydromorphone, Metoclopramide and Ondansetron Used To Treat Refractory Pain and Nausea in an Ambulatory Palliative Clinic

2017· article· en· W2724832434 sur OpenAlexaff
Lawrence Aoun, Josie Zakaria

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine and Hospice Care - Open Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensHôtel-Dieu Grace HealthcareWindsor Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydromorphoneMedicineMetoclopramideNauseaAmbulatoryOndansetronAnesthesiaRefractory (planetary science)AntiemeticVomitingSurgeryInternal medicineOpioid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This case report describes a patient with advanced breast cancer with both refractory pain related to metastatic skeletal lesions and nausea who was successfully managed during the last nine months of her life with a continuous subcutaneous infusion of hydromorphone, metoclopramide and ondansetron in one chemically compatible mixture. Case presentation: A 56-year-old woman with widespread metastatic breast cancer to bone who was followed in an ambulatory palliative care clinic for pain management and nausea. As her disease progressed and she was in the last year of her life, her pain and nausea had become very difficult to manage despite multiple modalities of treatment. Case management: A continuous subcutaneous infusion of hydromorphone, metoclopramide and ondansetron was started and titrated to achieve relief of her intolerable and refractory pain and nausea. All three medications were chemically compatible, and provision for bolus was ensured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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