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Enregistrement W2724863125

Pertinence des essais de lixiviation en batch dans la prédiction du comportement hydrogéochimique des rejets miniers

2016· article· fr· W2724863125 sur OpenAlexaboutno aff
Moubié Richard Bassolé

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryChemistryHumanitiesArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La gestion des rejets miniers constitue l’un des défis de l’industrie minière. Une gestion adéquate est requise pour minimiser l’impact environnemental de ces rejets. Les principaux problèmes environnementaux liés à la gestion des rejets miniers sont la production du drainage minier acide (DMA), du drainage neutre contaminé (DNC) et le relargage des métaux. Plusieurs essais ont été proposés pour prédire la génération du DMA et permettre une planification de la disposition des rejets. Les essais de prédiction du DMA peuvent être classés en deux groupes : les essais statiques et les essais cinétiques. Les méthodes de prédiction du DMA notamment les essais cinétiques sont aussi utilisés pour étudier la génération de DNC. En plus de la gestion de la production du DMA et du DNC, les eaux minières doivent respecter les normes environnementales en vigueur et plusieurs essais sont utilisés pour prédire la qualité des eaux. Les résultats des essais cinétiques peuvent être utilisés à cet effet. En plus de ces essais, les essais de lixiviation en batch sont aussi utilisés pour la prédiction du comportement hydrogéochimique des rejets miniers. Au Québec, les essais de lixiviation en batch les plus utilisés sont l’essai TCLP, l’essai SPLP et l’essai CTEU-9. Les essais cinétiques et essais de lixiviation en batch sont réalisés dans des conditions différentes. Des études dans la littérature ont démontré que les conditions de réalisation des essais cinétiques permettaient de mieux simuler les conditions de terrain. Bien que permettant d’avoir des résultats de prédiction plus rapidement que les essais cinétiques, l’utilisation des essais de lixiviation en batch à cet effet reste à discuter. La question reste à savoir si les résultats de ces essais sont assez fiables pour la prédiction de la qualité des eaux minières. 
\nL’objectif de cette étude est d’évaluer la pertinence des essais de lixiviation en batch pour la prédiction du comportement hydrogéochimique des rejets miniers. Pour atteindre cet objectif, des résultats des essais cinétiques et de lixiviation en batch ont tout d’abord été compilés à partir d’anciens projets réalisés au sein de l’URSTM. Une comparaison des résultats des deux types d’essais a été faite avec les concentrations en mg/l, les quantités normalisées en mg/kg et les taux journaliers lixiviés en mg/kg/j. D’autre part, des mélanges de minéraux purs ont été réalisés et soumis aux essais en mini-cellule d’altération, et des essais de lixiviation en batch ont été réalisés sur les mélanges frais et altérés (post-démantèlement des essais). Un essai d’extraction séquentielle est aussi réalisé sur les mélanges pré- et post-essais de lixiviation en batch et essais en mini-cellule d’altération. 
\nLes résultats de la comparaison des essais de lixiviation en batch (TCLP, SPLP et CTEU-9) aux résultats stabilisés des essais cinétiques (essai en colonne, essai en cellule humide et essai en mini-cellule d’altération) ont montré que les essais de lixiviation en batch étaient plus agressifs que les essais cinétiques, de plus grandes concentrations étant obtenues avec les essais de lixiviation en batch. Les mêmes tendances sont obtenues même en minimisant les biais liés à la différence du ratio liquide/solide, du temps d’extraction, de la quantité de matériel utilisée et de la taille des particules. Par contre, les résultats des essais de lixiviation en batch (SPLP et CTEU-9) sont plus proches des concentrations maximales obtenues avec les essais cinétiques. Les résultats de l’essai TCLP sont, quant à eux, supérieurs aux concentrations maximales obtenues avec les essais cinétiques. Les résultats stabilisés correspondent à la lixiviation à long terme dans les conditions de terrain; ceci montre que les essais de lixiviation en batch surestiment le relargage à long terme des métaux. Les résultats de l’extraction séquentielle réalisée sur les matériaux pré- et post-essais de lixiviation en batch et essais en mini-cellule ont montré que les essais de lixiviation en batch (TCLP et SPLP) influencent peu la distribution des métaux. Par contre, après l’essai CTEU-9 et l’essai en mini-cellule d’altération, les proportions des métaux liés aux oxydes de Fe et Mn deviennent importantes, dû fait que les proportions des métaux liées aux fractions échangeables et liées aux carbonates ont été lixiviées durant les processus d’oxydation-neutralisation. Ces résultats montrent que les processus géochimiques ayant lieu durant les essais cinétiques (et peut être durant l’essai CTEU-9) influencent la lixiviation et la distribution des métaux. 
\nLes résultats de la présente étude mettent en évidence, d’une part le fait que les essais de lixiviation en batch extraient de plus grandes concentrations que les concentrations réelles rencontrées dans les conditions de terrain et, d’autre part, que les processus géochimiques ayant lieu durant les essais cinétiques (et dans les conditions de terrain) influencent la lixiviation et la distribution des métaux dans les différentes phases minérales. Les essais de lixiviation ne sont donc pas des essais recommandables pour la prédiction à long terme du comportement hydrogéochimique des rejets miniers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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