Adherence to a pediatric diabetic ketoacidosis protocol in children presenting to a tertiary care hospital
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review adherence to a provincial diabetic ketoacidosis (DKA) protocol and to assess factors associated with intravenous fluid administration and the length time on an insulin infusion. METHODS: A retrospective chart review was conducted of all DKA admissions to British Columbia Children's Hospital (BCCH) during September 2008 to December 2013. Data collection included diabetes history, estimation of dehydration, insulin and fluid infusion rates, and frequency of laboratory investigations. Markers of adherence included appropriate use of a fluid bolus, normal saline and insulin infusion time, fluid intake and outputs, and the frequency of blood work during the insulin infusion. A log-linear regression model was fitted to assess the factors associated with insulin infusion duration. RESULTS: Of 157 children (median [interquartile range] age: 10.6 years [5.0, 13.8]) hospitalized for DKA, 45% (n = 70) were male, 55% (n = 86) were transferred from other hospitals, and 26% (n = 40) were admitted to intensive care unit. Thirty-five percent of subjects estimated to have mild or moderate dehydration received fluid boluses. In the adjusted analysis, the average duration on DKA protocol was 39% (95% confidence interval [CI]: 12%, 67%) longer for children admitted with severe dehydration (compared to those with mild dehydration). CONCLUSIONS: Health care providers' adherence to the BCCH DKA protocol is poor. More severe dehydration at presentation is associated with longer duration of insulin infusion. Further knowledge translation initiatives focused on accurate estimation of volume depletion to ensure appropriate initial fluid resuscitation-as well as careful monitoring during DKA hospitalization-are important, especially in community centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».