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Enregistrement W2724915276

Glenrose Tidal Marsh Project

2016· article· en· W2724915276 sur OpenAlexaboutno aff
Mike Tranmer, Gary Williams

Notice bibliographique

RevueWestern CEDAR (Western Washington University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshOceanographyGeologyGeographyEnvironmental scienceWetlandEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Glenrose Tidal Marsh sites are located in North Delta on the South Arm of the Fraser River. The project involved the creation of intertidal brackish marsh habitat at three locations: Glenrose Downstream, Glenrose Cannery and Gunderson Mudflat. The project is part of Port Metro Vancouver’s Habitat Enhancement Program, which focuses on creating, restoring and enhancing fish and wildlife habitat. The project was undertaken to improve the overall productivity of the Fraser River between the Alex Fraser Bridge and Gunderson Slough, by providing high-quality habitat for juvenile salmon rearing and other fish and wildlife. Another aspect was addressing requests from local First nations to protect archeological values as some of the sites had been subject to degradation from erosion and the illegal collection of exposed artifacts and archeological material. Work at the three sites included brush clearing, slope protection, placement of containment berms, channel dredging, and infilling for the establishment of marsh habitat using locally-dredged sediments. Planting of marsh vegetation (Lyngbye’s sedge, spikerush, tapered rush, Baltic rush, wapato, hardstem bulrush and cattail) was completed in September 2014. M&N will partner with project wetland ecologist, Gary Williams, to discuss the three specific designs that were implemented across the sites: riprap berm with marsh infill, riprap blanket, and riprap groynes with open marsh. The presentation will showcase the design criteria, approach, adaptive management, and results of the first year monitoring results for each site from an engineering and biological perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1750,051

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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