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Enregistrement W2724922947 · doi:10.31390/gradschool_dissertations.267

Exploring the Relationship between Long-Term Memory and Attention through Attentional Templates

2016· dissertation· en· W2724922947 sur OpenAlexfundno aff
Rebecca Goldstein

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésWorking memoryTemplateSelective attentionPsychologyCognitive psychologyTerm (time)Computer scienceNeuroscienceCognitionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is assumed that the contents of visual working memory (VWM) guide attention. This notion has been challenged by work which has demonstrated that multiple searches for the same target changes contralateral delay activity (CDA), an event-related potential that is the putative marker of the amount of information maintained in VWM. It has been suggested that the disappearance of the CDA with an invariable target marks the transfer of the attentional template from VWM storage to long-term memory (LTM) storage. Therefore, LTM may guide attention in many situations where it has previously been assumed that VWM guides attention. However, while the transfer of attentional template from VWM to LTM is demonstrated through a decrease in the amplitude of the CDA, this shift has not been accompanied by a corresponding behavioral change in response times. The purpose of the present study was to test the hypothesis that a LTM template leads to faster performance than a VWM template (the LTM template hypothesis). Two experiments were conducted to explore this hypothesis. In Experiment 1, the LTM template hypothesis was examined by comparing performance between two different groups of subjects: the first group searched for a target that changed on every trial (variable) while the second group searched for a target that was invariable across trials. In Experiment 2, one group of subjects searched for both the variable and invariable targets. The results showed that a LTM template (invariable target search) leads to faster performance than a VWM template (variable target search). Roughly six times as many trials were required for an effect on performance compared to the number of trials required for an effect in CDA amplitude. Eye tracking results suggest the change in performance is due to more efficient search initiation and target verification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,520
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,089 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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