Association of Proteinuria and Incident Atrial Fibrillation in Patients With Intact and Reduced Kidney Function
Notice bibliographique
Résumé
Background Early evidence suggests proteinuria is independently associated with incident atrial fibrillation (AF). We sought to investigate whether the association of proteinuria with incident AF is altered by kidney function. Methods and Results Retrospective cohort study using administrative healthcare databases in Ontario, Canada (2002–2015). A total of 736 666 patients aged ≥40 years not receiving dialysis and with no previous history of AF were included. Proteinuria was defined using the urine albumin‐to‐creatinine ratio (ACR) and kidney function by the estimated glomerular filtration rate (eGFR). The primary outcome was time to AF. Cox proportional models were used to determine the hazard ratio for AF censored for death, dialysis, kidney transplant, or end of follow‐up. Fine and Grey models were used to determine the subdistribution hazard ratio for AF, with death as a competing event. Median follow‐up was 6 years and 44 809 patients developed AF. In adjusted models, ACR and eGFR were associated with AF ( P <0.0001). The association of proteinuria with AF differed based on kidney function (ACR × eGFR interaction, P <0.0001). Overt proteinuria (ACR, 120 mg/mmol) was associated with greater AF risk in patients with intact (eGFR, 120) versus reduced (eGFR, 30) kidney function (adjusted hazard ratios, 4.5 [95% CI, 4.0–5.1] and 2.6 [95% CI, 2.4–2.8], respectively; referent ACR 0 and eGFR 120). Results were similar in competing risk analyses. Conclusions Proteinuria increases the risk of incident AF markedly in patients with intact kidney function compared with those with decreased kidney function. Screening and preventative strategies should consider proteinuria as an independent risk factor for AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».