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Enregistrement W2724944861 · doi:10.18260/1-2--12853

Linkages Of Undergraduate Students With Industry: The Mmo Connections Program At The University Of Toronto

2020· article· en· W2724944861 sur OpenAlexaffabout
James K. Mills, William L. Cleghorn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelevance (law)Session (web analytics)CurriculumEngineering educationVocational educationEngineeringEngineering managementMedical educationSociologyPedagogyComputer sciencePolitical scienceMedicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract NOTE: The first page of text has been automatically extracted and included below in lieu of an abstract Session 1566 Linkages of Undergraduate Students with Industry: The MMO Connections Program at the University of Toronto W. L. Cleghorn and J.K. Mills Mechanical and Industrial Engineering Department University of Toronto Introduction This paper presents an initiative instituted in 1990 at the University of Toronto, Department of Mechanical and Industrial Engineering whereby students in their final year study take on a thesis that has practical significance with local industries. This initiative, entitled the Materials and Manufacturing Ontario (MMO) Connections Program, has the central objective to collaborate with industry in the definition of a real problem of relevance to that industry, and to subsequently introduce this problem to senior year undergraduate engineering students for resolution. The MMO Connections Program facilitates the opportunity for talented students to work on these real- industrial problems, and as a result, both parties benefit. The MMO Connections Program therefore predominantly is one of technology transfer. History of the MMO Connections Program In 1990, when the MMO Connections Program was initiated, the undergraduate curriculum focused heavily on technical subjects with little formal attention to writing and communication skills. Additionally, exposure to real world industrial problems was not common amongst the undergraduate students. It was recognized that here has been an increasing need for students graduating with engineering degrees to improve their design and communication skills. Additionally, it was also recognized that there was little opportunity for interaction with engineering staff involved in engineering activity within an industry. Such interaction provides many opportunities to learn basic skills involving meeting schedules, setting deadlines, meeting expectations, use of various modes of communication, email, phone, etc. To support a learning environment in which many of the above essential skills could be learned, as well as experience real-world engineering problems, an application was made to the Manufacturing Research Corporation of Ontario (MRCO), subsequently renamed Materials and Manufacturing Ontario (MMO) to provide funding for projects with industry, which would simultaneously serve as Fourth Year Undergraduate Thesis Projects. The MMO is primarily a research funding organization, with a mandate to support the training of highly qualified personnel, hence the MMO initiative is consistent with the overall MMO mandate. “Proceedings of the 2004 American Society for Engineering Education Annual Conference & Exposition Copyright 82004, American Society for Engineering Education”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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