A CHOICE-BASED PHYSICAL ACTIVITY AND ACTIVE TRAVEL INTERVENTION FOR OLDER MEN
Notice bibliographique
Résumé
Low levels of physical activity contribute to loss of mobility and independence in older men. We conducted a 12-week randomized controlled feasibility trial of choice-based physical activity (PA) and active travel. Participants were community-dwelling ‘low active’ men aged 60+ (n=29 intervention (INT), n=29 waitlist control). Trained activity coaches delivered: 1) one-on-one participant consultations to develop personal action plans for PA and active travel; 2) monthly group-based motivational meetings; 3) weekly telephone support; 4) complimentary recreation and transit passes; and 5) pedometers and diaries for self-monitoring. INT chose a wide range of group-based and individual PAs (e.g., group exercise classes, walking, cycling) and destinations (e.g., parks, cities, shops/restaurants) for their personal action plans. At 12 weeks, INT achieved 9.0 more minutes/day of moderate-to-vigorous PA (p=0.06) and 1140 more steps/day (p=0.04), engaged in 5.2 more moderate intensity PAs/week (p<0.01), and expended 1493 more kcal of energy/week from moderate PAs (p=0.02). INT was 4.2 times more likely to take at least one transit trip/week (95%CI:1.2–18.0) and 3.3 times more likely to meet national guidelines of ≥150 minutes/week of moderate-to-vigorous PA in bouts of ≥10 minutes (95%CI:0.75–16.3). At 24 weeks follow-up (12 weeks after intervention end), INT benefits relative to baseline were sustained for minutes/day of moderate-to-vigorous PA, number of moderate intensity PAs/week, and kcal of energy/week from moderate PAs. In conclusion, a choice-based model of PA paired with active travel may be an effective approach to promote PA among older men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».