Colonoscopy in Automated Peritoneal Dialysis Patients: Value of Prophylactic Antibiotics: A Prospective Study on a Single Antibiotic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the need for prophylactic antibiotics in automated peritoneal dialysis (APD) patients undergoing flexible colonoscopy. PATIENTS AND METHODS: A total of 93 patients on automated peritoneal dialysis (APD) undergoing diagnostic colonoscopy were enrolled in a prospective, randomized study. Patients were randomized into 2 age- and sex-matched groups; group A (46 patients) with intraperitoneal (IP) ceftazidime prior to colonoscopy and group B (47 patients) without prophylactic antibiotics. The relations between peritonitis and different parameters were analyzed. RESULTS: Of all colonoscopies, 60.2% showed normal findings, 17.2% with colonic polyps at different sites, 12.9% with angiodysplastic-like lesions, 5.4% with colonic ulcer(s), 3.2% with diverticulae without diverticulitis and 1.1% had transverse colon stricture. Post-colonoscopy peritonitis was documented in 3 (6.5%) and 4 (8.5%) patients in groups A and B, respectively (p = 0.2742); the causative organisms were mainly gram negative bacteria. Polypectomy was not associated with increased peritonitis episodes. By multiple logistic regression analysis, diabetes mellitus was the only independent variable that entered into the best predictive equation over the development of post-colonoscopy peritonitis but not antibiotic use. CONCLUSIONS: The relation between prophylactic antibiotic use prior to colonoscopy in APD patients and the risk of peritonitis was lacking. Only diabetes mellitus appears to be of significance. Polypectomy did not increase peritonitis episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».