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Enregistrement W2725122968 · doi:10.18192/uojm.v7i1.2019

Ensuring a Safe and Qualitative Diagnostic Biopsy for Retroperitoneal Sarcomas

2017· article· en· W2725122968 sur OpenAlexaffvenue
Kristin Ambacher, Andrea Marie Ibrahim, Carolyn Nessim

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa Journal of Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopsyMedicineSarcomaRadiologyGeneral surgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retroperitoneal sarcomas represent one third of neoplasms in the retroperitoneum and as such are an important entity when evaluating masses in this area. They are often identified incidentally as they present with non-specific symptoms and are only detectable on physical exam when they have grown to a large size. This group of tumours is a challenge for physicians as it encompasses over 50 different histological subtypes and the course of treatment greatly depends on histopathological diagnosis. Biopsy of these lesions has recently become standard of care when evaluating a suspected retroperitoneal sarcoma. However, historically, there has been specula- tion over whether this practice promotes needle tract seeding resulting in local recurrence which has resulted in limited research on the topic. As such, there is a lack of literature describing the best parameters for a safe and effective biopsy of these lesions. Our ongoing research aims to identify biopsy parameters which yield a safe and qualitative diagnostic biopsy while minimizing complications and local recurrence with the goal of consistent and quality care for all patients presenting with retroperitoneal lesions. RÉSUMÉ Les sarcomes rétropéritonéaux constituent un tiers des néoplasmes du rétropéritoine, et représentent ainsi une entité importante lors de l’évaluation de masses dans cet espace. Ils sont souvent découverts fortuitement puisqu’ils se manifestent par des symptômes non spécifiques et sont seulement décelables à l’examen physique lorsqu’ils atteignent une taille considérable. Ce groupe de tumeurs représente un défi pour les médecins, car il comprend plus de 50 différents sous-types histologiques et le traitement dépend largement du diagnostic histopathologique. La biopsie de ces lésions est récemment devenue la norme en matière de soins pour l’évaluation d’un sarcome rétropéritonéal soupçonné. Toutefois, par le passé, certains ont suggéré que cette pratique puisse possiblement disséminer le cancer et causer une récidive locale, ce qui a limité la recherche sur le sujet. Ainsi, il existe un manque de littérature décrivant les paramètres optimaux pour effectuer une biopsie sécuritaire et efficace de ces lésions. Notre recherche en cours vise à identifier les paramètres de biopsie qui produisent une biopsie diagnostique sécuritaire et qualitative, tout en minimisant les complications et les risques de récidive locale, dans le but de fournir des soins uniformes et de haute qualité à tous les patients avec des lésions rétropéritonéales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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