Sinister seafood: bacteraemia secondary to non-O1/O139 Vibrio cholerae infection
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Vibrio species are curved, motile Gram-negative bacilli found in estuarine and marine environments, and are known to cause to gastroenteritis, skin and soft tissue infections, and septicaemia. While not responsible for cholera epidemics, non-O1/O139 Vibrio cholerae (NOVC) is increasingly reported as a cause of gastroenteritis. Case presentation. A 66-year-old man presented to an emergency department with a 1 week history of epigastric pain, emesis and fever. Blood cultures drawn on admission initially demonstrated Gram-negative bacilli, and ultimately grew NOVC, which was later confirmed by matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight MS. Subsequent history revealed that the patient had eaten fish and seafood prior to falling ill. He was treated with intravenous ceftriaxone and oral doxycycline while admitted, and oral ciprofloxacin and doxycycline upon discharge. His bacteraemia was believed to be secondary to altered gut anatomy from prior surgery and proton-pump inhibitor use. Conclusion. Risk factors for NOVC bacteraemia include cirrhosis, immunosuppression and other forms of liver disease. Cases are often linked to a history of seafood ingestion when water temperatures rise, enabling Vibrio species to proliferate. While the optimal management of NOVC bacteraemia is unclear, a combination of a third-generation cephalosporin with a tetracycline has been suggested. Physicians should maintain a high index of suspicion for this pathogen when evaluating ill patients with a history of liver disease and seafood ingestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».