Cultural minority older women’s attitudes towards medication and implications for adherence to a medicine regimen
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of medication depends, in part, on taking it according to the instructions given. However, 30–50% of seniors do not comply with these instructions. This may be due to a number of factors one of which is individuals’ attitudes toward medications. Researchers have rarely explored these attitudes, especially among populations from diverse cultural backgrounds. The goal of this study was to explore the beliefs, practices, and attitudes held by older Canadian women from four different cultural groups toward prescription medications, natural remedies, and physicians. A descriptive study employing a qualitative design was conducted based on a sample of older women. In-depth interviews were conducted with Aboriginal Canadians (n = 9), Vietnamese Canadians (n = 5), Haitian Canadians (n = 10) and Portuguese Canadians (n = 10). Findings showed that attitudes toward prescription medications, natural remedies, and physicians differed considerably among the cultural groups studied. Aboriginal and Vietnamese Canadian participants mostly held a negative perception of prescription medications. In contrast, Haitian Canadians were very positive about prescription medications, while Portuguese participants were ambivalent. With regard to natural remedies, Aboriginal and Vietnamese Canadians displayed positive attitudes about them, while Haitian and Portuguese older women were quite indifferent. Finally, Aboriginal and Vietnamese Canadians had important reservations about physician competency, but the opposite was found among Haitian and Portuguese women who held physicians in high esteem. This study indicates that nurses must address differences in cultural beliefs, values, and attitudes when educating patients about prescription medicines, natural remedies, and physicians. A positive attitude toward natural remedies may imply that patients use these substances more frequently, which has significant implications for interactions between prescribed medicine and natural remedies. Accordingly, older women who have important reservations about physicians may put their health at risk by waiting too long before consulting their healthcare providers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».