CO<sub>2</sub>-induced ocean acidification does not affect individual or group behaviour in a temperate damselfish
Notice bibliographique
Résumé
Open ocean surface CO2levels are projected to reach approximately 800 µatm, and ocean pH to decrease by approximately 0.3 units by the year 2100 due to anthropogenic CO2emissions and the subsequent process of ocean acidification (OA). When exposed to these CO2/pH values, several fish species display abnormal behaviour in laboratory tests, an effect proposed to be linked to altered neuronal GABAAreceptor function. Juvenile blacksmith (Chromis punctipinnis) are social fish that regularly experience CO2/pH fluctuations through kelp forest diurnal primary production and upwelling events, so we hypothesized that they might be resilient to OA. Blacksmiths were exposed to control conditions (pH ∼ 7.92;pCO2 ∼ 540 µatm), constant acidification (pH ∼ 7.71;pCO2 ∼ 921 µatm) and oscillating acidification (pH ∼ 7.91,pCO2 ∼ 560 µatm (day), pH ∼ 7.70,pCO2 ∼ 955 µatm (night)), and caught and tested in two seasons of the year when the ocean temperature was different: winter (16.5 ± 0.1°C) and summer (23.1 ± 0.1°C). Neither constant nor oscillating CO2-induced acidification affected blacksmith individual light/dark preference, inter-individual distance in a shoal or the shoal's response to a novel object, suggesting that blacksmiths are tolerant to projected future OA conditions. However, blacksmiths tested during the winter demonstrated significantly higher dark preference in the individual light/dark preference test, thus confirming season and/or water temperature as relevant factors to consider in behavioural tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».