A pantropical assessment of vertebrate physical damage to forest seedlings and the effects of defaunation
Notice bibliographique
Résumé
Many of the forces that shape tropical forest plant communities are facilitated by interactions with animals, which can either promote or inhibit plant reproduction and survival across ontogenetic stages. Hunting-induced defaunation can disrupt these interactions, altering tree recruitment, forest structure, and carbon storage, with strong effects at the seed and seedling stages. Research to date has largely focused on how changes to prominent interactions (especially seed dispersal) affect plant species and communities, while concurrent disruptions to less-studied processes may have opposing effects. With a particularly limited understanding of non-trophic interactions – such as physical damage to seedlings by vertebrate trampling, rooting, and digging – it remains difficult to predict the outcomes of defaunation for tropical forest plant communities. We established 1800 artificial seedlings in 18 intact and disturbed sites across the three main tropical forest regions – the Neotropics (Peru), the Afrotropics (Gabon) and the Indo-Malayan tropics (Malaysian Borneo) – to isolate non-trophic vertebrate physical damage from other causes of seedling mortality (herbivory, pathogens, abiotic desiccation, etc.), and to understand its effects in intact and anthropogenically-disturbed forests. We found that vertebrate physical damage is a consistent force in forests across the tropics, and that hunting significantly alters its strength, with a ∼70% decrease in damage in hunted vs. intact sites that resulted in a ∼3.5-fold (350%) increase in artificial seedling survival. Our results reveal an understudied mechanism that may contribute to changes in seedling survival, stem density, and plant community composition in tropical forests subjected to hunting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».