To Determine the Concern of Females of Karachi towards their Bone Health
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoporosis is a disease that thins and weakens the bones to the limit that they become fragile and break easily. It is usually thought that osteoporosis is an unavoidable part of aging but good lifestyle habits can help us protect our bones and decrease our chance of getting osteoporosis. Since women are at greater risk of developing osteoporosis than men because of multiple reasons, the study was conducted to assess prevalence of risk factors among studied groups which can help guide early intervention. Aim: The aim of the study is to evaluate the concern of bone health among females of Karachi and to analyze their dietary habits. Through this research, our principal outcome was to specify the forces which ultimately leads to the disrupt bone matters, determination of outcomes regarding female health and reduce burden of risks among them. Method: For this purpose a survey with questionnaire was scrutinized including a total sample size of 150, grouped into premenopausal and postmenopausal females. Interviews were conducted regarding their dietary pattern, drug history and Bone Mineral Density test (BMD) histories. Results: The datashowed that 86% of the participants were not even aware of BMD test and its significance while only 14% of participants were aware of BMD test but none of them had it done in their whole life. Results also showed that frequency of taking calcium supplements, milk or other dairy products is very low among studied groups whereas soft drink, caffeinated products and chocolate are consumed as their routine diet. Conclusion: It is concluded that the females of Karachi mostly are not concerned about their bone health and bone related issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».