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Enregistrement W2725298895 · doi:10.1108/ebr-09-2016-0127

Self-initiated international career transition: a qualitative case study of Pakistani immigrants to Canada

2017· article· en· W2725298895 sur OpenAlexaffabout
Amina Malik, Laxmikant Manroop, Parbudyal Singh

Notice bibliographique

RevueEuropean Business Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensYork UniversityTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationUnderemploymentOriginalityTransition (genetics)FeelingQualitative researchPopulationSociologyDemographic economicsPsychologySocial psychologyPolitical scienceEconomic growthSocial scienceDemographyEconomicsUnemployment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to examine the career transition experiences of three immigrants from Pakistan in Canadian organisations using Nicholson’s four-phase transition cycle. Design/methodology/approach A case study approach was used, and data were collected through three in-depth, semi-structured interviews to determine how immigrants experience career transitions in Canadian organisations. Findings The findings show that all three participants had almost the same level of expectations before coming to Canada; however, there were significant differences in their career transition experiences. These findings demonstrate that immigrants’ career experiences can be understood and examined through the lens of Nicholson’s transition framework; their expectations and experiences at one stage subsequently affected their experiences at later stages. Research limitations/implications A longitudinal research design would be an excellent approach to explore immigrants’ career transition over time. Practical implications Organisations hiring skilled immigrants need to be more supportive of their efforts in reducing immigrants’ feeling of underemployment and discrimination. Originality/value The study contributes to the immigrant literature by presenting a new way of looking at immigrants’ experiences in Canadian organisations. It also contributes to the career literature by extending the application of Nicholson transition cycle to an underrepresented population (i.e. immigrants) in careers research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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