EFFECTS OF PATIENT CENTERED MEDICAL HOMES ON MEDICARE BENEFICIARIES WITH MULTIPLE CHRONIC CONDITIONS
Notice bibliographique
Résumé
The Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) Multi-payer Advanced Primary Care Practice (MAPCP) Demonstration tested the effect of patient-centered medical homes (PCMH) on Medicare and Medicaid beneficiaries in eight states. Using multivariable linear and logistic regression models, the evaluation assessed how people with multiple chronic conditions performed on 7 utilization measures (e.g., all-cause hospitalizations), 7 process quality measures (e.g., receipt of total lipid panel); and 4 health outcome measures (e.g., avoidable catastrophic events) relative to a comparison group of beneficiaries in non-PCMH practices. Medicare fee-for-service beneficiaries in demonstration states with 3+ chronic conditions present in 2+ consecutive years of Medicare claims who were in the high-risk category of the CMS Hierarchical Condition Category index were defined as beneficiaries with multiple chronic conditions. Roughly a quarter of beneficiaries met inclusion criteria. Over the first two years, the MAPCP Demonstration was not associated with many statistically significant outcomes relative to the comparison group. Several states’ significant outcomes were mostly in an unexpected direction (i.e., favored the comparison group). No consistent patterns emerged in terms of which outcomes most improved across the demonstration states or which states had the best outcomes. Of the 18 selected measures, no state had significant results in more than 3 outcomes. Overall, the Demonstration does not appear to have had a significant positive effect on Medicare beneficiaries with multiple chronic conditions in the first two years of the demonstration. Final analyses spanning all three years of the demonstration will be available at the time of the conference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».