The firing characteristics of foot sole cutaneous mechanoreceptor afferents in response to vibration stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Single unit microneurography was used to record the firing characteristics of the four classes of foot sole cutaneous afferents [fast and slowly adapting type I and II (FAI, FAII, SAI, and SAII)] in response to sinusoidal vibratory stimuli. Frequency (3–250 Hz) and amplitude (0.001–2 mm) combinations were applied to afferent receptive fields through a 6-mm diameter probe. The impulses per cycle, defined as the number of action potentials evoked per vibration sine wave, were measured over 1 s of vibration at each frequency-amplitude combination tested. Afferent entrainment threshold (lowest amplitude at which an afferent could entrain 1:1 to the vibration frequency) and afferent firing threshold (minimum amplitude for which impulses per cycle was greater than zero) were then obtained for each frequency. Increases in vibration frequency are generally associated with decreases in expected impulses per cycle ( P < 0.001), but each foot sole afferent class appears uniquely tuned to vibration stimuli. FAII afferents tended to have the lowest entrainment and firing thresholds ( P < 0.001 for both); however, these afferents seem to be sensitive across frequency. In contrast to FAII afferents, SAI and SAII afferents tended to demonstrate optimal entrainment to frequencies below 20 Hz and FAI afferents faithfully encoded frequencies between 8 and 60 Hz. Contrary to the selective activation of distinct afferent classes in the hand, application of class-specific frequencies in the foot sole is confounded due to the high sensitivity of FAII afferents. These findings may aid in the development of sensorimotor control models or the design of balance enhancement interventions. NEW & NOTEWORTHY Our work provides a mechanistic look at the capacity of foot sole cutaneous afferents to respond to vibration of varying frequency and amplitude. We found that foot sole afferent classes are uniquely tuned to vibration stimuli; however, unlike in the hand, they cannot be independently activated by class-specific frequencies. Viewing the foot sole as a sensory structure, the present findings may aid in the refinement of sensorimotor control models and design of balance enhancement interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».