Antimicrobial resistance in Neisseria gonorrhoeae: Global surveillance and a call for international collaborative action
Notice bibliographique
Résumé
points• Antimicrobial resistance (AMR) in Neisseria gonorrhoeae seriously compromises the management and control of gonorrhea.• In vitro and clinical resistance in N. gonorrhoeae to the extended-spectrum cephalosporins (ESCs), the last-line treatment for gonorrhea, have been reported from many, particularly well-resourced, settings globally.• The World Health Organization (WHO) Global Gonococcal Antimicrobial Surveillance Programme (GASP) is key to monitoring AMR trends, identifying emerging AMR, and informing regular refinements of treatment guidelines and public health policy globally.• Enhanced international collaborative actions are crucial for the control of gonorrhea, including improved prevention, early diagnosis (development of accurate, rapid, point-of-care tests), partner management, and enhanced surveillance (including population-based surveillance and surveillance of treatment failures and antimicrobial use).• Rapid, accurate, point-of-care diagnostic tests (which would ideally predict AMR and/or antimicrobial susceptibility), new therapeutic drugs, and a gonococcal vaccine-which will ultimately be the only sustainable way to achieve gonorrhea control-are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,018 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,072 | 0,043 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».