Reevaluating response and failure of medical treatment of endometriosis: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess patient response rates to medical therapies used to treat endometriosis-associated pain. DESIGN: A systematic review with the use of Medline and Embase. SETTING: Not applicable. PATIENT(S): Women receiving medical therapy to treat endometriosis. INTERVENTIONS(S): None. MAIN OUTCOME MEASURE(S): The proportions of patients who: experienced no reduction in endometriosis-associated pain symptoms; had pain symptoms remaining at the end of the treatment period; had pain recurrence after treatment cessation; experienced an increase or no change in disease score during the study; were satisfied with treatment; and discontinued therapy owing to adverse events or lack of efficacy. The change in pain symptom severity experienced during and after treatment, as measured on the visual analog scale, was also assessed. RESULT(S): In total, 58 articles describing 125 treatment arms met the inclusion criteria. Data for the response of endometriosis-associated pain symptoms to treatment were presented in only 29 articles. The median proportions of women with no reduction in pain were 11%-19%; at the end of treatment, 5%-59% had pain remaining; and after follow-up, 17%-34% had experienced recurrence of pain symptoms after treatment cessation. After median study durations of 2-24 months, the median discontinuation rates due to adverse events or lack of efficacy were 5%-16%. CONCLUSION(S): Few studies of medical therapies for endometriosis report outcomes that are relevant to patients, and many women gain only limited or intermittent benefit from treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle