INCREASED CARDIOVASCULAR CAPACITY IS ASSOCIATED WITH CORTICAL THICKNESS IN OLDER ADULTS WITH VCI
Notice bibliographique
Résumé
Vascular Cognitive Impairment (VCI), also known as vascular dementia, is after Alzheimer’s Disease (AD) the most common type of dementia worldwide. A common biomarker of AD is a decrease of cortical thickness. Hypertension and diabetes are common risk factors for cerebral small vessel disease, which contribute to the development of cognitive vascular impairment. Exercise is a promising strategy for altering the trajectory of dementia by altering brain structure and function. The aim of this study was to investigate the association between general cardiovascular capacity (Six-Minute Walk Test) and changes in cortical thickness in older adults with VCI. Seventy-one older adults aged 56–96 years with VCI were randomly assigned to either a 6-month trice-weekly aerobic training program, or a 6-month nutrition program (i.e., control). Participants performed a 3T MRI scan at baseline and trial completion to determine cortical thickness. Results showed that improved general cardiovascular capacity in the aerobic training group, measured by an increase in performance on the Six-Minute Walk Test, was correlated with a higher cortical thickness at six months (r= 0.56, p = 0.045). Thus, a 6-month aerobic training program might be a good strategy to prevent cortical thinning in older adults diagnosed with VCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».