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Enregistrement W2725343822 · doi:10.3899/jrheum.170370

Weathering a Macrophage Storm

2017· letter· en· W2725343822 sur OpenAlexvenueno aff
Courtney B. Crayne, Randy Q. Cron

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophage activation syndromeMedicineCytokine stormHepatosplenomegalyHemophagocytic lymphohistiocytosisPancytopeniaImmunologyCytopeniaArthritisProinflammatory cytokinePathologyInternal medicineBone marrowInflammationDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In rheumatology circles, macrophage activation syndrome (MAS) describes a potentially life-threatening complication of systemic inflammatory disorders, frequently making matters worse for those with systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA) and its adult counterpart, adult-onset Still disease (AOSD). A dysfunctional immune response results in continuous activation and expansion of T lymphocytes and macrophages, leading to an overproduction of proinflammatory cytokines (a cytokine storm) and resulting in multiorgan dysfunction. Like the related disorder, secondary hemophagocytic lymphohistiocytosis (HLH), MAS features include high, unremitting fever, hyperferritinemia, hepatosplenomegaly, lymphadenopathy, pancytopenia, and hypofibrinogenemia. Other laboratory abnormalities include elevated liver enzymes, D-dimers, lactate dehydrogenase, and triglycerides (TGC). Soluble interleukin 2 receptor α (sCD25) may be elevated, but testing is often not available at an on-site laboratory and therefore is not routinely done at the time of diagnosis1,2,3,4. Histopathology often reveals characteristic increased hemophagocytic activity in the bone marrow (and other tissues), with positive CD163 (histiocyte) staining, although this feature is often not present in initial stages and is neither highly sensitive nor specific for MAS5,6. Most commonly studied as a complication of sJIA, the reported prevalence of MAS is estimated to be about 10%; however, reports suggest subclinical MAS may be present in 30%–40% of patients with sJIA7,8. There are several diagnostic challenges in the early recognition of MAS, particularly in distinguishing it from a flare of sJIA or AOSD. Moreover, there is no single pathognomonic feature of MAS, and many clinical features and laboratory abnormalities overlap with those of systemic inflammatory disorders, making it difficult to distinguish the underlying disease from the life-threatening comorbidity1,2,3,4. Further, until very recently, there were no universal validated criteria to aid in diagnosis. However, patient data–based classification criteria … Address correspondence to Dr. R.Q. Cron, Children’s of Alabama, Division of Rheumatology, 1600 7th Ave. S., CPP #M10, Birmingham, Alabama 35233-1711, USA; E-mail: rcron{at}peds.uab.edu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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