Nanopatterning of steel by one-step anodization for anti-adhesion of bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Surface nanopatterning of metals has been an effective technique for improved performance and functionalization. However, it is of great challenge to fabricate nanostructure on carbon steels despite their extensive use and urgent needs to maintain the performance reliability and durability. Here, we report a one-step anodization technique to nanopattern a carbon steel in 50 wt.% NaOH solution for highly effective anti-adhesion by sulphate reducing bacteria (SRB), i.e., Desulfovibrio desulfuricans subsp. desulfuricans (Beijerinck) Kluyver and van Niel. We characterize the morphology, structure, composition, and surface roughness of the nanostructured film formed on the steel as a function of anodizing potential. We quantify the surface hydrophobicity by contact angle measurements, and the SRB adhesion by fluorescent analysis. The optimal anodization potential of 2.0 V is determined for the best performance of anti-adhesion of SRB to the steel, resulting in a 23.5 times of reduction of SRB adhesion compared to bare steel. We discuss the mechanisms for the film formation on the steel during anodization, and the high-performance anti-adhesion of bacteria to nanopatterned steels. Our technique is simple, cost-effective and environment-friendly, providing a promising alternative for industry-scale surface nanopatterning of carbon steels for effective controlling of bacterial adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».