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Enregistrement W2725376965 · doi:10.1038/s41598-017-05626-0

Nanopatterning of steel by one-step anodization for anti-adhesion of bacteria

2017· article· en· W2725376965 sur OpenAlexafffund
Shiqiang Chen, Yuan Li, Y. Frank Cheng

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésAnodizingMaterials scienceAdhesionNanostructureNanotechnologyCarbon fibersSurface finishSurface roughnessSurface modificationMetallurgyCarbon steelChemical engineeringComposite materialCorrosion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface nanopatterning of metals has been an effective technique for improved performance and functionalization. However, it is of great challenge to fabricate nanostructure on carbon steels despite their extensive use and urgent needs to maintain the performance reliability and durability. Here, we report a one-step anodization technique to nanopattern a carbon steel in 50 wt.% NaOH solution for highly effective anti-adhesion by sulphate reducing bacteria (SRB), i.e., Desulfovibrio desulfuricans subsp. desulfuricans (Beijerinck) Kluyver and van Niel. We characterize the morphology, structure, composition, and surface roughness of the nanostructured film formed on the steel as a function of anodizing potential. We quantify the surface hydrophobicity by contact angle measurements, and the SRB adhesion by fluorescent analysis. The optimal anodization potential of 2.0 V is determined for the best performance of anti-adhesion of SRB to the steel, resulting in a 23.5 times of reduction of SRB adhesion compared to bare steel. We discuss the mechanisms for the film formation on the steel during anodization, and the high-performance anti-adhesion of bacteria to nanopatterned steels. Our technique is simple, cost-effective and environment-friendly, providing a promising alternative for industry-scale surface nanopatterning of carbon steels for effective controlling of bacterial adhesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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