Transcriptional regulation of endothelial-to-mesenchymal transition in cardiac fibrosis: role of myocardin-related transcription factor A and activating transcription factor 3
Notice bibliographique
Résumé
The etiology of cardiac fibrogenesis is quite diverse, but a common feature is the presence of activated fibroblasts. Experimental evidence suggests that a subset of cardiac fibroblasts is derived via transition of vascular endothelial cells into fibroblasts by endothelial-to-mesenchymal transition (EndMT). During EndMT, endothelial cells lose their endothelial characteristics and acquire a mesenchymal phenotype. Molecular mechanisms and the transcriptional mediators controlling EndMT in heart during development or disease remain relatively undefined. Myocardin-related transcription factor A facilitates the transcription of cytoskeletal genes by serum response factor during fibrosis; therefore, its specific role in cardiac EndMT might be of importance. Activation of activating transcription factor 3 (ATF-3) during cardiac EndMT is speculative, since ATF-3 responds to a transforming growth factor β (TGF-β) stimulus and controls the expression of the primary epithelial-to-mesenchymal transition markers Snail, Slug, and Twist. Although the role of TGF-β in EndMT-mediated cardiac fibrosis has been established, targeting of the TGF-β ligand has not proven to be a viable anti-fibrotic strategy owing to the broad functional importance of this ligand. Thus, targeting of downstream transcriptional mediators may be a useful therapeutic approach in attenuating cardiac fibrosis. Here, we discuss some of the transcription factors that may regulate EndMT-mediated cardiac fibrosis and their involvement in type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».