Passive regeneration of glutathione: Glutathione reductase regulation from the freeze-tolerant North American wood frog, <i>Rana sylvatica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Wood frogs inhabit a broad range across North America, extending from the southern tip of the Appalachian Mountains to the northern boreal forest. Remarkably they can survive the winter in a frozen state, where as much as 70% of their body water is converted into ice. During the frozen state, their hearts cease to pump blood, causing their cells to experience ischemia which can dramatically increase the production of reactive oxygen species produced within the cell. To overcome this, wood frogs have elevated levels of glutathione, a primary antioxidant. We examined the regulation of glutathione reductase, the enzyme involved in recycling glutathione, in both the frozen and unfrozen state (control). Glutathione reductase activity from both the control and frozen state showed dramatic reduction in substrate specificity (Km) for oxidized glutathione (50%) when measured in the presence of glucose (300mM) and a increase (157%) when measured in the presence of levels of urea (75mM) encountered in the frozen state. However, when we tested the synergistic effect of urea and glucose simultaneously, we observed a substantial reduction in the Km for oxidized glutathione (43%) to a value similar to that of glucose alone. In fact, we found no observable differences in the kinetic and structural properties of glutathione reductase between the two states. Therefore, a significant increase in the affinity for oxidized glutathione in the presence of endogenous levels of glucose, suggests that increased glutathione recycling may result due to passive regulation of glutathione reductase by rising levels of glucose during freezing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».