The effect of oral preexposure prophylaxis on the progression of HIV-1 seroconversion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether oral preexposure prophylaxis (PrEP) alters timing and patterns of seroconversion when PrEP use continues after HIV-1 infection. DESIGN: Retrospective testing of the timing of Fiebig stage HIV-1 seroconversion in the Partners PrEP Study, a randomized placebo-controlled clinical trial of PrEP conducted in Kenya and Uganda. METHODS: Specimens from 138 seroconverters were collected every 3 months and when HIV-1 infection was suspected based on monthly rapid HIV-1 tests. Progression of seroconversion was compared between randomized groups (PrEP versus placebo) and per-protocol groups (placebo versus PrEP participants with detectable tenofovir during the seroconversion period) using laboratory assessment of Fiebig stage. Delay in site-detection of seroconversion and association with PrEP drug-regimen resistant virus were assessed using logistic regression. Analysis of time to each Fiebig stage used maximum likelihood estimation with a parametric model to accommodate the varying lengths of HIV-infection intervals. RESULTS: There was a significant increase in delayed site detection of infection associated with PrEP (odds ratio = 3.49, P = 0.044). Delay in detection was not associated with increased risk of resistance in the PrEP arm (odds ratio = 0.93, P = 0.95). Estimated time to each Fiebig stage was elongated in seroconverters with evidence of ongoing PrEP use, significantly for only Stage 5 (28 versus 17 days, P = 0.05). Adjusted for Fiebig stage, viral RNA was ∼2/3 log lower in those assigned to PrEP compared with placebo; no differences were found in Architect signal to cut-off at any stage. CONCLUSION: Ongoing PrEP use in seroconverters may delay detection of infection and elongate seroconversion, although the delay does not increase risk of resistance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».