Plasma Cytokine Predictors of Tuberculosis Recurrence in Antiretroviral-Treated Human Immunodeficiency Virus-infected Individuals from Durban, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune correlates of tuberculosis (TB) risk in populations infected with human immunodeficiency virus (HIV) remain understudied, despite HIV being associated with a high burden of TB disease. Here we describe plasma cytokine correlates of TB recurrence in a well-characterized cohort of HIV-infected individuals on antiretroviral therapy (ART) with a history of prior TB cure. METHODS: Study participants were drawn from a prospective cohort study initiated at the conclusion of a randomized clinical trial in which individuals presented with untreated HIV infection and active pulmonary TB. At baseline, ART was initiated, and TB successfully cured. Participants were screened for TB recurrence quarterly for up to 4 years. TB recurrent cases (n = 63) were matched to controls (n = 123) on sex, study arm assignment in the original trial, and month of enrollment with a subset of cases sampled longitudinally at several time-points. RESULTS: Three cytokines were associated with increased rates of TB recurrence in univariate models: interleukin 6 (IL6) (odds ratio [OR] 2.66, 95% confidence interval [CI] 1.34-5.28, P = .005), IP10 (OR 4.62, 95% CI 1.69-12.65, P = .003), monokine induced by IFN-γ (MIG) (OR 3.11, 95% CI 1.10-8.82, P = .034). Conversely, interferon β (IFNβ) was associated with decreased TB risk (OR 0.34, 95% CI 0.13-0.87, P = .025). Following multivariate analyses adjusting for covariates IL6, interleukin 1β (IL1β), and interleukin 1Rα (IL1Rα) were associated with increased risk and IFNβ with decreased TB risk. Longitudinal analysis showed that levels of many TB-associated markers, including IL6, IP10, sCD14, and interferon γ (IFNγ) are reduced following TB treatment. CONCLUSION: These data show that TB recurrence, in HIV-infected individuals on ART is predicted by biomarkers of systemic inflammation, many of which are implicated in more rapid HIV disease progression. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT 01539005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».