PSYCHOLOGICAL STATUS MEDIATES THE BIPHASIC RELATIONSHIP BETWEEN OSTEOARTHRITIS AND FALLS
Notice bibliographique
Résumé
Several barriers have prevented adequate evaluation of falls in OA: the lack of homogeneity in OA diagnostic tools used and the heterogeneous nature of OA itself. Therefore, a holistic evaluation of OA and falls using analogous OA definitions to clinical practice is important. This was a case-control study involving 389 individuals aged ≥65 years (229 fallers, 160 non-fallers). Cases were fallers with ≥2 falls or one injurious fall over the past 12 months. Osteoarthritis was defined using three difference criteria: radiological (Kellgren-Lawrence (KL)), cinical and self-reported physician-diagnosed. Severity of symptoms were assessed using the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) questionnaire. The total WOMAC score was categorized to asymptomatic, mild, moderate and severe symptoms. Fear of falling (FoF) and psychological status were measured with the short falls efficacy scale-international (FES-I) and the Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21) respectively. Individuals with radiological OA and ‘mild’ symptoms had reduced risk of falls compared to those with no reported symptoms [OR: 0.402 (0.172–0.940), p=0.042]. Individuals with clinical OA and ‘severe’ symptoms had increased risk of falls compared to those with ‘mild’ OA [OR: 4.487 (1.883–10.693), p=0.005]. The relationship between mild symptoms and reduced risk of falls was attenuated after controlling for increased anxiety, while the association between severe symptoms among elderly with clinical OA and falls was no longer statistically significant when adjusted for increased FoF. Our findings suggest the previous conflicting evidence on OA and falls is explained by the apparent biphasic relationship based of different diagnostic criteria. The mediating effect of psychological factors for this relationship emphasize the urgent need to develop effective treatment strategies for psychological factors associated with falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».