Nanofiltration and Tight Ultrafiltration Membranes for Natural Organic Matter Removal—Contribution of Fouling and Concentration Polarization to Filtration Resistance
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Notice bibliographique
Résumé
Nanofiltration (NF) and tight ultrafiltration (tight UF) membranes are a viable treatment option for high quality drinking water production from sources with high concentrations of contaminants. To date, there is limited knowledge regarding the contribution of concentration polarization (CP) and fouling to the increase in resistance during filtration of natural organic matter (NOM) with NF and tight UF. Filtration tests were conducted with NF and tight UF membranes with molecular weight cut offs (MWCOs) of 300, 2000 and 8000 Da, and model raw waters containing different constituents of NOM. When filtering model raw waters containing high concentrations of polysaccharides (i.e., higher molecular weight NOM), the increase in resistance was dominated by fouling. When filtering model raw waters containing humic substances (i.e., lower molecular weight NOM), the increase in filtration resistance was dominated by CP. The results indicate that low MWCO membranes are better suited for NOM removal, because most of the NOM in surface waters consist mainly of humic substances, which were only effectively rejected by the lower MWCO membranes. However, when humic substances are effectively rejected, CP can become extensive, leading to a significant increase in filtration resistance by the formation of a cake/gel layer at the membrane surface. For this reason, cross-flow operation, which reduces CP, is recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle