Are Past Adverse Pregnancy Outcomes Associated with Maternal Anxiety and Depressive Symptoms in a Sample of Currently Pregnant Women?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There has been a great deal of concern about the mental health of women whose pregnancies involve miscarriage, termination of a pregnancy (ToP), child death or where a child has been given up for adoption. Despite this concern there has been remarkably little population-based research which has addressed the long-term consequences of pregnancy loss and child death. This study investigated the maternal mental health consequences of women whose pregnancies involve miscarriage, ToP, child death or where a child has been given up for adoption at two different time points, adjusting for socio-demographic characteristics and baseline mental health. METHODS: The Mater-University of Queensland Study of Pregnancy is a prospective pre-birth cohort study. Women were recruited early in pregnancy over the period 1981 to 1983 at their first antenatal clinic visit (FCV). Women were interviewed again at the 14-year follow-up. Data from 4403 mothers were analysed using maternal reports of a prior history of giving a child up for adoption, miscarriage, ToP, and neonatal, infant and/or child deaths. Symptoms of maternal anxiety and depression were measured at FCV and the 14-year follow-up using the Delusions-Symptoms-States Inventory. We carried out logistic regression analysis using Stata 13. Odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were used to display the findings. RESULTS: A prior miscarriage was associated with anxiety (adjusted OR (AOR) = 1.30; 95% CI: 1.10-1.66) and depressive (AOR = 1.70; 95% CI: 1.21-2.39) symptoms at the 14-year follow-up. Having had a neonatal, infant and/or child deaths was associated with symptoms of depression at 14-year follow-up (AOR = 2.12; 95% CI: 1.06-4.25). CONCLUSION: The period after a child loss which involves a new pregnancy may be associated with relatively good mental health despite the fact that some mothers have experienced previous adverse pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».