COHORT EFFECTS IN DISABILITY: IMPLICATIONS FOR MORE DISABILITY IN OLD AGE AND IN RECENT GENERATIONS?
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to determine a) if the age-trajectory (life course) of disability differs by birth cohort and b) whether any cohort differences are explained by changes in socio-economic status (SES), lifestyle factors, and the presence of chronic conditions. We used biannually collected data from the 1994–2010 Canadian Longitudinal National Population Health Survey: 10,330 participants born from 1925 to 1974 grouped in five 10-year birth cohorts. The outcome was reported disability (needing help with daily living activities or reporting long-term disability). We used multilevel logistic growth models to examine cohort effects in the age-trajectory of disability adjusting for sex, SES (education, income), lifestyle factors (BMI, physical activity, sedentary behavior, smoking status) and multimorbidity (2+ conditions up to 17). We found significant cohort differences in the age-trajectory of disability (p<0.0001): when compared at the same age, each succeeding recent cohort had higher odds of disability than those in the earlier cohort. The age-trajectories were similar for men and women, although women had higher prevalence of disability. Low SES (education and/or income), being smoker, obesity, and multimorbidity were associated with increased odds of having disability. Though attenuated, cohort differences remained significant after accounting for differences in SES, lifestyle factors, and multimorbidity. The results suggest that more recent cohorts of Canadian adults are more likely to have disability and that they report disability earlier than previous generations. This finding has important implications for the organization and planning of healthcare and social services for the disabled population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».