Workload of Team Leaders and Team Members During a Simulated Sepsis Scenario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Crisis resource management principles dictate appropriate distribution of mental and/or physical workload so as not to overwhelm any one team member. Workload during pediatric emergencies is not well studied. The National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index is a multidimensional tool designed to assess workload validated in multiple settings. Low workload is defined as less than 40, moderate 40-60, and greater than 60 signify high workloads. Our hypothesis is that workload among both team leaders and team members is moderate to high during a simulated pediatric sepsis scenario and that team leaders would have a higher workload than team members. DESIGN: Multicenter observational study. SETTING: Nine pediatric simulation centers (five United States, three Canada, and one United Kingdom). PATIENTS: Team leaders and team members during a 12-minute pediatric sepsis scenario. INTERVENTIONS: National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: One hundred twenty-seven teams were recruited from nine sites. One hundred twenty-seven team leaders and 253 team members completed the National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index. Team leader had significantly higher overall workload than team member (51 ± 11 vs 44 ± 13; p < 0.01). Team leader had higher workloads in all subcategories except in performance where the values were equal and in physical demand where team members were higher than team leaders (29 ± 22 vs 18 ± 16; p < 0.01). The highest category for each group was mental 73 ± 13 for team leader and 60 ± 20 for team member. For team leader, two categories, mental (73 ± 17) and effort (66 ± 16), were high workload, most domains for team member were moderate workload levels. CONCLUSIONS: Team leader and team member are under moderate workloads during a pediatric sepsis scenario with team leader under high workloads (> 60) in the mental demand and effort subscales. Team leader average significantly higher workloads. Consideration of decreasing team leader responsibilities may improve team workload distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».