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Enregistrement W2725554117 · doi:10.5195/dpj.2017.208

Dialogic & Critical Pedagogies: An Interview with Ira Shor

2017· article· en· W2725554117 sur OpenAlexaff
Ira Shor, Eugene Matusov, Ana Marjanović-Shane, James Cresswell

Notice bibliographique

RevueDialogic Pedagogy A Journal for Studies of Dialogic Education · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical and Liberation Pedagogy
Établissements canadiensAmbrose University
Organismes subventionnairesJohn Templeton Foundation
Mots-clésDialogicCritical pedagogyPedagogyLiteracySociologyCritical theoryDemocracyCritical literacyPsychologyEpistemologyPolitical sciencePoliticsLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2016, the Main Editors of Dialogic Pedagogy Journal issued a call for papers and contributions to a wide range of dialogic pedagogy scholars and practitioners. One of the scholars who responded to our call is famous American educator Ira Shor, a professor at the College of Staten Island, City University of New York. Shor has been influenced by Paulo Freire with whom he published, among other books, “A Pedagogy for Liberation” (1986), the very first “talking book” Freire did with a collaborator. His work in education is about empowering and liberating practice, which is why it has become a central feature of critical pedagogy.Shor’s work has touched on themes that resonate with Dialogic Pedagogy (DP). He emphasises the importance of students becoming empowered by ensuring that their experiences are brought to bear. We were excited when Shor responded to our call for papers with an interesting proposal: an interview that could be published in DPJ, and we enthusiastically accepted his offer. The DPJ Main Editors contacted the DPJ community members and asked them to submit questions for Ira. The result is an exciting in-depth interview with him that revolved around six topics: (1) Social Justice; (2) Dialogism; (3) Democratic Higher Education; (4) Critical Literacy versus Traditional Literacy; (5) Paulo Freire and Critical Pedagogy; and (6) Language and Thought. Following the interview, we reflect on complimentary themes and tensions that emerge between Shor’s approach to critical pedagogy and DP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0360,041
Communication savante0,0130,017
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0100,041
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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