Verification of Preventive Effect of Dual-Task and N-Back Task- Incorporated Music Therapy against Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Alzheimer’s dementia (AD) is the most dominant (more than 60%) in the whole dementia and the incidence of AD for people at age 65 years or older becomes twice with an increase in age by 5 years, so the development of countermeasures against it is an urgent issue. For improving cognitive functions, the effectiveness of dual-task (a task for which two different things are performed at the same time) and that of n-back task (a task for which delayed recall of a thing performed at n times ago is carried out) have been verified. In addition, we have also verified that distress has negative effects on cognitive functions. Hence, we started dual-task- and n-back task-incorporated intervention geared toward elderly people living in Kashihara-city. In this method, music therapy was adopted for the distress reduction and the eustress enhancement. The purposes of this study are to verify the preventive effect against dementia by the dual-task- and n-back task-incorporated music therapy and to measure the effect of music therapy on the distress reduction. In this study, the intervention group and the control group were compared during the intervention for three months. Methods: A screening test for mild cognitive impairment was carried out with Montreal Cognitive Assessment (MoCA test). Stress check was performed by collecting sublingual saliva and measuring α-amylase. Analysis was conducted with t-test corresponding to the comparison between the intervention group and the control group. Results: The intervention group showed significant improvement of cognitive functions and a decrease in distress, compared to the control group. Conclusion: The dual-task- and n-back task-incorporated music therapy improved cognitive functions and reduced distress. To verify this repeatedly to refine the technique and to accumulate effective programs are our future tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».