Advanced Maternal Age Worsens Postpartum Vascular Function
Notice bibliographique
Résumé
The age at which women experience their first pregnancy has increased throughout the decades. Pregnancy has an important influence on maternal short- and long-term cardiovascular outcomes. Pregnancy at an advanced maternal age increases maternal risk of gestational diabetes, preeclampsia, placenta previa and caesarian delivery; complications which predict worsened cardiovascular health in later years. Aging also independently increases the risk of cardiovascular disease; therefore, combined risk in women of advanced maternal age may lead to detrimental cardiovascular outcomes later in life. We hypothesized that pregnancy at an advanced maternal age would lead to postpartum vascular dysfunction. We used a reproductively aged rat model to investigate vascular function in never pregnant (virgin), previously pregnant (postpartum) and previously mated but never delivered (nulliparous) rats at approximately 13.5 months of age (3 months postpartum or equivalent). Nulliparous rats, in which pregnancy was spontaneously lost, demonstrated significantly reduced aortic relaxation responses (methylcholine [MCh] Emax: 54.2 ± 12.6%) vs. virgin and postpartum rats (MCh Emax: 84.8 ± 3.5% and 84.7 ± 3.2% respectively); suggesting pregnancy loss causes a worsened vascular pathology. Oxidized LDL reduced relaxation to MCh in aorta from virgin and postpartum, but not nulliparous rats, with an increased contribution of the LOX-1 receptor in the postpartum group. Further, in mesenteric arteries from postpartum rats, endothelium-derived hyperpolarization (EDH)-mediated vasodilation was reduced and a constrictive prostaglandin effect was apparent. In conclusion, aged postpartum rats exhibited vascular dysfunction, while rats which had pregnancy loss demonstrated a distinct vascular pathology. These data demonstrate mechanisms which may lead to worsened outcomes at an advanced maternal age; including early pregnancy loss and later life cardiovascular dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».