Cryptococcosis in HIV-negative Patients with Renal Dialysis: A Retrospective Analysis of Pooled Cases
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcosis is a lethal fungal infection mainly caused by Cryptococcus neoformans/C. gattii species. Currently, our understanding of cryptococcosis episodes in HIV-negative patients during renal dialysis remains scarce and fragmented. Here, we performed an analysis of pooled cases to systemically summarize the epidemiology and clinical characteristics of cryptococcosis among HIV-negative patients with renal dialysis. Using pooled data from our hospital and studies identified in four medical databases, 18 cases were identified and analyzed. The median duration time of renal dialysis for peritoneal renal dialysis and hemodialysis cases was 8 months and 36 months, respectively. Several non-neoformans/gattii species were identified among the renal dialysis recipients with cryptococcosis, particularly Cryptococcus laurentii and Cryptococcus albidus, which share similar clinical manifestations as those caused by C. neoformans and C. gattii. Our analyses suggest that physicians should consider the possibility of the occurrence of cryptococcosis among renal dialysis recipients even when cryptococcal antigen test result is negative. The timely removal of the catheter is crucial for peritoneal dialysis patients with cryptococcosis. In addition, there is a need for optimized antifungal treatment strategy in renal dialysis recipients with cryptococcal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».