Diet quality indices in relation to metabolic syndrome in an Indigenous Cree (Eeyouch) population in northern Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess associations between three diet quality indices and metabolic syndrome (MetS) in the Cree (Eeyouch) of northern Québec, Canada, as well as to evaluate their pertinence in this Indigenous context. DESIGN: The alternative-Healthy Eating Index 2010 (aHEI-2010), the Food Quality Score (FQS) and the contribution of ultra-processed products (UPP) to total daily dietary energy intake using the NOVA classification were calculated from 24 h food recalls. MetS was determined with the latest harmonized definition. Logistic regressions assessed the relationship between quintiles of dietary quality scores with MetS and its components. SETTING: Study sample from the 2005-2009 cross-sectional Nituuchischaayihititaau Aschii Environment-and-Health Study. SUBJECTS: Eeyouch (n 811) from seven James Bay communities (≥18 years old). RESULTS: MetS prevalence was 56·6 % with 95·4 % abdominal adiposity, 50·1 % elevated fasting plasma glucose, 43·4 % hypertension, 38·6 % elevated TAG and 44·5 % reduced HDL cholesterol. Comparing highest and lowest quintiles of scores, adjusted OR (95 % CI) of MetS was 0·70 (0·39, 1·08; P-trend=0·05) for aHEI-2010, 1·06 (0·63, 1·76; P-trend=0·87) for FQS and 1·90 (1·14, 3·17; P-trend=0·04) for the contribution of UPP to total daily dietary energy intake. CONCLUSIONS: Although diet quality indices have been associated with cardiometabolic risk, only the dietary intake of UPP was significantly associated with MetS in the Eeyouch. Indices tailored to the food environment of northern communities are essential to further understand the impact of diet quality in this context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».