Sentinel Node Necrosis Is a Negative Prognostic Factor in Patients with Nasopharyngeal Carcinoma: A Magnetic Resonance Imaging Study of 252 Patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We explored the patterns of sentinel node metastasis and investigated the prognostic value of sentinel node necrosis (SNN) in patients with nasopharyngeal carcinoma (NPC), based on magnetic resonance imaging (MRI). Methods: This retrospective study enrolled 252 patients at our institution who had metastatic lymph nodes from biopsy-confirmed NPC and who were treated with definitive radiation therapy, with or without chemotherapy. All participants underwent MRI before treatment, and the resulting images were reviewed to evaluate lymph node status. The patients were divided into SNN and non-SNN groups. Overall survival (OS), tumour-free survival (TFS), regional relapse–free survival (RRFS), and distant metastasis–free survival (DMFS) were calculated by the Kaplan–Meier method, and differences were compared using the log-rank test. Factors predictive of outcome were determined by univariate and multivariate analysis. Results: Of the 252 patients, 189 (75%) had retropharyngeal lymph node metastasis, and 189 (75%) had level IIA or IIB lymph node necrosis. The incidence of snn was 43.4% (91 of 210 patients with lymph node metastasis or necrosis, or both). After a median follow-up of 54 months, the 5-year rates of OS, TFS, RRFS, and DMFS in the SNN and non-SNN groups were, respectively, 79.4% and 95.3%, 73.5% and 93.3%, 80.4% and 96.6%, and 75.5% and 95.3% (all p < 0.01). Age greater than 40 years, SNN, T stage, and N stage were significant independent negative prognostic factors for OS, TFS, RRFS, and DMFS. Conclusions: Metastatic retropharyngeal lymph nodes and necrotic level II nodes both seem to act as sentinels. Sentinel node necrosis is an negative prognostic factor in patients with NPC. Patients with snn have a worse prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».