Intersectionality and the United Nations World Conference Against Racism
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes the 2001 World Conference Against Racism (WCAR) held in Durban, South Africa. Utilizing original interviews with civil society delegates in the United States and Canada, along with government documents and media and academic accounts, we challenge prevailing interpretations of the WCAR to show that it was an important space for expressions of an explicit feminist intersectionality approach, especially the intersection of racism with gender. Our findings demonstrate how intersectionality was relevant to the discussions of both state and civil society delegates and served to highlight racialized, gendered, and other discriminatory patterns. Based on this evidence, we argue that the WCAR process played a significant role in advancing a global conversation about intersectionality and therefore carried significant potential for advancing an anti-racist agenda for the twenty-first century. That this is not widely understood or highlighted has to do with challenges to the WCAR, particularly the withdrawal of key states from the process and a negative discourse concerning discussions and scholarly analysis of the WCAR process. We suggest that acknowledging the presence of intersectionality in the WCAR process gestures towards a more accurate historical record. It also suggests both the opportunities and constraints afforded by intersectional analysis in moments of transition and mainstreaming. As such, the “Durban moment,” and the WCAR more broadly, are highly relevant for the study of women, politics, and human rights over the first decade of the twenty-first century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,025 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».