Worldwide view of nephropathic cystinosis: results from a survey from 30 countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nephropathic cystinosis is a rare inherited metabolic disorder leading to progressive renal failure and extra-renal comorbidity. The prognosis relies on early adherence to cysteamine treatment and symptomatic therapies. Developing nations [DiN] experience many challenges for management of cystinosis. The aim of this study was to assess the management characteristics in DiN compared with developed nations [DeN]. METHODS: A questionnaire was sent between April 2010 and May 2011 to 87 members of the International Pediatric Nephrology Association, in 50 countries. RESULTS: A total of 213 patients were included from 41 centres in 30 nations (109 from 17 DiN and 104 from 13 DeN). 7% of DiN patients died at a median age of 5 years whereas no death was observed in DeN. DiN patients were older at the time of diagnosis. In DiN, leukocyte cystine measurement was only available in selected cases for diagnosis but never for continuous monitoring. More patients had reached end-stage renal disease in DiN (53.2 vs. 37.9%, p = 0.03), within a shorter time of evolution (8 vs. 10 yrs., p = 0.0008). The earlier the cysteamine treatment, the better the renal outcome, since the median renal survival increased up to 16.1 [12.5-/] yrs. in patients from DeN treated before the age of 2.5 years of age (p = 0.0001). However, the renal survival was not statistically different between DeN and DiN when patients initiated cysteamine after 2.5 years of age. The number of transplantations and the time from onset of ESRD to transplantation were not different in DeN and DiN. More patients were kept under maintenance dialysis in DiN (26% vs.19%, p = 0.02); 79% of patients from DiN vs. 45% in DeN underwent peritoneal dialysis. CONCLUSIONS: Major discrepancies between DiN and DeN in the management of nephropathic cystinosis remain a current concern for many patients living in countries with limited financial resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».