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Enregistrement W2725675172 · doi:10.1093/neuros/nyx344

The Berlin International Consensus Meeting on Concussion in Sport

2017· article· en· W2725675172 sur OpenAlexaff
Gavin A Davis, Richard G. Ellenbogen, Julian E. Bailes, Robert C. Cantu, Karen M. Johnston, Geoffrey T. Manley, Shinji Nagahiro, Allen K. Sills, Charles H. Tator, Paul McCrory

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionMedicinePresentation (obstetrics)Statement (logic)Poison controlMedical educationInjury preventionMedical emergencySurgeryLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Fifth International Conference on Concussion in Sport was held in Berlin in October 2016. A series of 12 questions and subquestions was developed and the expert panel members were required to perform a systematic review to answer each question. Following presentation at the Berlin meeting of the systematic review, poster abstracts and audience discussion, the summary Consensus Statement was produced. Further, a series of tools for the management of sport-related concussion was developed, including the Sport Concussion Assessment Tool Fifth edition (SCAT5), the Child SCAT5, and the Concussion Recognition Tool Fifth edition. This paper elaborates on this process, the outcomes, and explores the implications for neurosurgeons in the management of sport-related concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,195
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,213
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1950,213
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,011
Bibliométrie0,0150,008
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0080,011
Intégrité de la recherche0,0130,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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