Home monitoring improves endpoint efficiency in idiopathic pulmonary fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the reliability, feasibility and analytical impact of home-based measurement of forced vital capacity (FVC) and dyspnoea as clinical endpoints in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF).Patients with IPF performed weekly home-based assessment of FVC and dyspnoea using a mobile hand-held spirometer and self-administered dyspnoea questionnaires. Weekly variability in FVC and dyspnoea was estimated, and sample sizes were simulated for a hypothetical 24-week clinical trial using either traditional office-based interval measurement or mobile weekly assessment.In total, 25 patients were enrolled. Mean adherence to weekly assessments over 24 weeks was greater than 90%. Compared with change assessment using baseline and 24-week measurements only, weekly assessment of FVC resulted in enhanced precision and power. For example, a hypothetical 24-week clinical trial with FVC as the primary endpoint would require 951 patients using weekly home spirometry compared with 3840 patients using office spirometry measures at weeks 1 and 24 only. The ability of repeated measures to reduce clinical trial sample size was influenced by the correlation structure of the data.Home monitoring can improve the precision of endpoint assessments, allowing for greater efficiency in clinical trials of therapeutics for IPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».